главное сегодня:
Учёные Самарского университета имени Королёва вместе со специалистами компании «САМИС» разработали автоматический нейросервис для обнаружения и классификации заброшенных сельскохозяйственных угодий. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Подробнее о сути новой платформы рассказал руководитель направления геоданных университета и компании Андрей Чернов. Новый нейросетевой сервис обучен самостоятельно сравнивать данные большой базы земельного кадастра и снимков спутника. На основании этой информации он определяет участки, на которых давно не проводилась сельскохозяйственная деятельность, а также оценивать перспективность дальнейшего использования для неё таких угодий. Платформа создана на базе другой совместной разработки вуза и компании – электронной площадки «Робот-картограф», которая создаёт профили территории и объектов, соединяя геоданные и адреса из различных источников, в том числе, Росреестра.
Также специалист рассказал о принципе работы нового сервиса. Для определения перспективности земельных участков используется искусственный интеллект, который создаёт специальную модель на основе имеющихся данных. Её цель - определить, может ли конкретное поле быть урожайным для той или иной культуры. Для того, чтобы сделать определённый вывод, платформа использует широкий спектр данных таких как климатические признаки, характеристики почвы и другие. Также система выбирает наиболее перспективные земельные участки предлагает их для ввода в сельхозоборот в приоритетном порядке в сравнении с другими. При этом точность обнаружения угодий составляет 95 процентов.
По мнению учёных, разработка позволит не только увеличить урожай, но и способствовать росту налоговых поступлений в бюджет. Дело в том, что ставка земельного налога в случае не использования земель по назначению в несколько раз превышает обычную. Также следует отметить, что сервис позволит навести порядок с находящимися на территории страны земельными участками.
Кстати
