Команда из российских учёных Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) и их коллег из Индии и Ирака разработала инновационный комплекс для визуальной диагностики наиболее опасных заболеваний картофеля с помощью искусственного интеллекта. Об этом рассказал учёный ЮУрГУ Мостафа Аботалеб, сообщает ТАСС.
В том числе, речь идёт о таких грибковых болезнях как альтернариоз и фитофтороз, поражающих стебли, листья и клубни культуры или парша, которая повреждает сам плод. Новая система получила название AI-PotatoGuard. «Этот прибор очень важен для сельского хозяйства, ведь ещё каких-то 100 лет назад в Ирландии эпидемия фитофторы на картофельных полях вызвала настоящий голод», - обосновал актуальность изобретения учёный.
Аботалеб рассказал, что новая разработка позволит аграриям своевременно распознать эти и другие заболевания и избавиться от них, при этом втрое сократив потребность в химических средствах защиты. Шансы обнаружить проблемы с клубнеплодом тоже заметно вырастают. Например, тот же фитофтороз при стандартном осмотре растения самими агрономами вручную удаётся выявить в 75 процентах, а на ранней стадии – и вовсе лишь в половине случаев. Использование же новой системы повышает такую вероятность до 95 и 85 процентов соответственно.
Кроме того, новая система избавляет агронома от необходимости самостоятельно выкапывать клубни. Она сама анализирует состояние листьев, а в сочетании с беспилотниками позволяет следить за ботвой. Также с помощью специально встроенной свёрточной нейронной сети прибор сможет проанализировать сделанные дронами снимки картофельного поля, в том числе, из космоса. Данные о состоянии картофеля поступают в специальный модуль устройства, где оно анализирует информацию и ставит растению диагноз.
