Учёные Кубанского государственного аграрного университета (КубГАУ) разработали нейросеть, которая способна прогнозировать урожайность культур и помогать в её увеличении. Об этом на площадке международной выставке «ЮГАГРО»  рассказал заведующий кафедрой эксплуатации технического сервиса вуза Евгений Труфляк, сообщает ТАСС.

Институт разрабатывал её при сотрудничестве с Группой компаний «Прогресс Агро» и компанией «Проф Агро». Суть её работы – расчёт урожайности с учётом применяемых методов внесения удобрений, а также определение необходимости в корректировке и корректировка агротехнических приёмов. Как пояснил Труфляк, сейчас не только в России, но и за рубежом используется программа дифференцированного внесения удобрений, в которых делается упор на применение их по зонам продуктивности или состоянию вегетации. Таким образом, новая разработка станет уникальной на рынке и позволит более продуманно подойти к этому вопросу.

Также учёный рассказал подробности о предварительных испытаниях новинки. Она тестировалась в течение 2 лет в несколько этапов. Первый год нейросеть прошла испытание совместно с аграриями. Во второй для неё были расширены площади применения. На третий год испытания будет расширен перечень культур, с которыми она должна взаимодействовать. В их список войдут кукуруза, подсолнечник, соя и сахарная свёкла. Подробности о текущем масштабе применения и полном списке сельхозкультур Труфляк не назвал. В ходе предварительных испытаний нейросеть смогла увеличить урожайность на 6,3% и сэкономить до 24 килограммов  удобрений на гектар. С какой из культур получены такие результаты, не уточняется.

Сейчас нейросеть находится на финальной  стадии испытаний и проходит дообучение на производственных полях хозяйства Краснодарского края. По завершению тестирования будет рассмотрен вопрос о распространении новой технологии на другие регионы. Также планируется расширение и улучшение баз данных для обучения нейросети, адаптация технологий для других культуры регионов создание комплексных систем для управления всеми агротехническими операциями разработку отдельного программного обеспечения для широкого внедрения в АПК новых технических решений.

Кстати